STM32CubeIDE移植DSP库（STM32F334）

最近在使用STM32F334写代码时，发现自身在数学运算时很慢，因为之前使用过F4系列的DSP库，想来F3移植应该也不是难事，于是便有了这篇博客，STM32CubeIDE移植DSP库，记录一下移植方法

准备环境

一块能用的STM32系统板，我这里用的STM32F334R8T6，其他的系列大同小异，STM32CubeIDE版本是1.9.0

开始移植DSP库

建立工程

使用STM32CubeIDE建立工程，这个步骤就不过多阐述了，不是我们今天的重点，

准备DSP库文件

我的文件的默认位置是C:\Users\用户名\STM32Cube\Repository\STM32Cube_FW_F3_V1.11.3\Drivers\CMSIS\DSP，每个人的位置、文件名可能都不太一样，但是应该大同小异，在这个文件夹中，我们需要Include、Source这两个文件夹

然后还有一个文件在C:\Users\用户名\STM32Cube\Repository\STM32Cube_FW_F3_V1.11.3\Drivers\CMSIS\Lib\ARM，我们需要arm_cortexM4lf_math.lib这个文件

工程目录新建DSP文件夹

在已经建立好的工程目录下建立DSP文件夹，右键工程->New->Source Folder，命名可以随意，我这里就命名为DSP，一定要按照图中的方法建立，不然会有问题

然后将上面准备的DSP库文件复制在这个工程新建的文件夹下

工程的一些设置

完成了上一步就已经完成了一大半了，接下来就是一些工程里面的设置，

1. 添加文件路径右键工程->Properties->C/C++ General->Paths and Symbols->Includes

2. 添加宏定义，__FPU_PRESENT，数值设置为1

__FPU_USED，数值设置为1

__TARGET_FPU_VFP

ARM_MATH_CM4

3. 添加静态库文件

"${workspace_loc:/${你的工程名}/DSP/arm_cortexM4lf_math.lib}"

编译通过

在main中添加头文件

#include "arm_math.h"

添加测试代码

float test = arm_sin_f32(0.5);

编译通过就表示移植成功了

最后经过我的测试，我的代码用了DSP库是没有用DSP库的时候运算速度的4倍，当然每个人的代码不一样，运算速度肯定也不一样，总的来说，如果对运算速度要求高的那肯定得移植DSP库了。

Enjoy it！